Microsoft Azure datu pamati

Mācību ietvaros gūsi pamatzināšanas par datu koncepcijām un ar tām saistītajiem Microsoft Azure datu pakalpojumiem. Tāpat uzzināsi par galvenajiem datu jēdzieniem, piemēram, relācijām, ne-relācijām, lielajiem datiem, to analīzi un mākoņa datu pakalpojumiem Microsoft Azure platformā.

 

Uzņēmumiem pieejams ES līdzfinansējums  50 -70% apmērā.

.

Kursa ilgums, akadēmiskās stundas: 8
Cena (bez PVN): 350,00 
Cena (ar PVN): 423,50 
Pasniedz: Māris Riņģis

Plāni

06. janvāris, 2025
Vieta:
Attālināti
Valoda:
lv
Pasniedz:
Māris Riņģis
Cena (bez PVN):
350,00 
Cena (ar PVN):
423,50 
Sazināties

Piesakies vai uzdod jautājumu!

 

Ja vēlies pieteikties kursam vai uzdot jautājumu par to, droši izmanto šo formu!

Lūdzu ievadi savu vārdu, uzvārdu
Lūdzu ievadi uzņēmuma nosaukumu
Lūdzu ievadi savu telefona numuru
Lūdzu ievadi savu e-pastu

Paldies! Mēs ar Tevi sazināsimies.

Nodarbību grafiks:
06.01.2025 09:00-16:15
01. aprīlis, 2025
Vieta:
Attālināti
Valoda:
lv
Pasniedz:
Māris Riņģis
Cena (bez PVN):
350,00 
Cena (ar PVN):
423,50 
Sazināties

Piesakies vai uzdod jautājumu!

 

Ja vēlies pieteikties kursam vai uzdot jautājumu par to, droši izmanto šo formu!

Lūdzu ievadi savu vārdu, uzvārdu
Lūdzu ievadi uzņēmuma nosaukumu
Lūdzu ievadi savu telefona numuru
Lūdzu ievadi savu e-pastu

Paldies! Mēs ar Tevi sazināsimies.

Nodarbību grafiks:
01.04.2025 09:00-16:15
Mācību mērķis

Veicināt pamatzināšanu apguvi par datu apstrādi Microsoft Azure

Kursa mērķauditorija

Personas, kuras vēlas apgūt datu bāzes koncepciju pamatus mākoņa vidē un apgūt pamata prasmes par mākoņdatu pakalpojumu pārvaldību Microsoft Azure.

Pēc mācībām tu spēsi
  • izprast dažādu veidu datu glabāšanas opcijas, kas pieejamas pakalpojumā Azure, piemēram, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB un Azure Data Lake Storage;
  • pārzināt datu modelēšanas un indeksēšanas pamatjēdzienus, kā arī zināsi, kas ir, piemēram, mērogojamība un veiktspējas regulēšana;
  • izprast tādus jēdzienus kā; datu ievadīšana, pārveidošana un analīze, izmantojot Azure Data Factory un Azure Databricks rīkus;
  • pārzināt programmēšanas pamatjēdzienus, piemēram, SQL un Python, ko izmantot datu analizēšanai; 
  • izprast Azure pakalpojumu izmantošanu, piemēram, Azure Synapse Analytics un Power BI; 
  • izprast, kas ir datu vizualizācija, informācijas panelis un ziņošana, kā arī zināt, kā arī pielietot šos rīkus. 
Priekšnoteikumi mācību apmeklēšanai

Pamatizpratni par skaitļošanas un interneta jēdzieniem:

  • pieredze, izmantojot tīmekļa pārlūkprogrammu Microsoft Edge;
  • to pamatjēdzienu pārzināšana, kas saistīta ar datiem un to vizualizēšanu;
  • vēlme mācīties, veicot praktisku izpēti.
Mācību materiāli

Elektroniski mācību materiāli Microsoft Learn mācību vidē (piekļuve tai ir 180 dienas pēc mācību uzsākšanas).

Sertifikācijas eksāmens

DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals (eksāmena kārtošana jau ir iekļauta mācību cenā).

Programma

1. Datu pamatjēdzienu izpēte

  • Datu pamatjēdzieni;
  • Datu lomas un pakalpojumi.

 2.Relāciju datu pamatu izpēte Azure

  • Relāciju datu piedāvājumu izpēte Azure
  • Azure pakalpojums relāciju datiem.

3. Ne-relāciju datu pamatu izpēte Azure

  • Azure Storage pamati;
  • Azure Cosmos DB pamati.

  4. Datu analīzes pamati

  • Liela mēroga datu glabāšana;
  • Straumēšana un reāllaika analīze;
  • Datu vizualizācija.

Ja vēlies uzzināt vairāk par šīm mācībām, sazinies ar mums pa tālruni 67505091 vai raksti e-pastu uz mrn@bda.lv.