Biznesa inteliģence un biznesa procesu analītika

Pilnveidot zināšanas un prasmes, ko varēs pielietot, lai:

• efektīvi pārvaldītu un uzlabotu pārdošanas un klientu
  vadības rādītājus;
• automatizētu projektu rentabilitātes aprēķinus;
• sniegtu komandai vajadzīgos rīkus, kas ietaupa laiku un palīdz
  lēmumu pieņemšanā ikdienā;
• palīdzētu plānot nolikatavas efektīvu darbu;
• nodrošinātu kvalitātes vadību un darba plūsmu efektivitāti;
• digitalizētu biznesa procesus un modelētu biznesa datu
  plūsmas;
• izprastu uzņēmuma ciklus un digitalizācijas vajadzības
  dažādos izaugsmes posmos;
• automatizētu uzņēmuma atskaišu un pārskatu veidošanu;
• ieviestu stratēģiskās vadības rāditāju monitoringu,
  prognozes un vadības metadoloģijas;
• izmantotu BI iespējas sāvā labā un gūtu maksimālu
  labumu no tā ilgtermiņā.

• Biznesa īpašnieki;
• Uzņēmumu vadītāji (CEO);
• Finanšu vadītāji (CFO);
• Nodaļu un projektu vadītāji;
• Topošie un esošie biznesa analītiķi;
• Ikviens, kurš vēlas uzzināt vairāk par to, kā izmantot BI sniegtās priekšrocības savā labā, strādājot vēl rezultatīvāk un efektīvāk.

• Izprast BI nozīmi, iespējas un pielietojumu biznesa procesu analīzē, vadībā.
• Patstāvīgi analizēt savu biznesu un pilnveidot biznesa procesus.
• Noformulēt sava biznesa vai departementa vajadzības digitalizācijas un automatizācijas jautājumos.
• Komunicēt savas bzinesa analītikas vajadzības strukturētā un  saprotamā veidā.

Nav specifisku priekšnoteikumu.

Pasniedzējas izstrādāti mācību materiāli, piekļuve biznesa analītikas platformai flex.bi, kā arī pieejams literatīras saraksts.

Nav paredzēts.

1. BI pamata koncepti un darbības princips.
2. BI platfromu vēsture un tehniskās atšķirības.
3. Biznesa Intelekta pielietojums uzņēmuma vadībā un biznesa procesu optimizācijā.
4. Uzņēmumu pieredzes stāsti: pārdošanas vadība, budžeta kontrole, projektu rentabilitātes aprēķini, noliktava, klientu atiecības, iegultā analītika un komandas motivācija.
5. Uzņēmuma biznesa procesi un datu plūsmas.
6. Biznesa procesu modelēšana un digitalizācija.
7. Atšķirības start grāmatvedības sistēmu un Integrētu
   biznesa vadības platfromu ERP.
8. Biznesa vadības sistēmas un to tehniskie darbības principi (ERP, CRM, Projektu vadības u. c.).
9. Datu kubi, datubāzes un citu datu uzkrāšanas veidi.
10. Sistēmu savietojamība un IT infrastruktūras izvērtēšana no biznesa analītikas perspektīvas.
11. Rādītāju izvēles metodes.
12. Galveno darbības rādītāju (KPI) bibliotēkas.
13. Uzņēmuma dzīvescikli.
14. Analītikas līmeņi (descriptive, predictive, prescriptive).
15. Pārdošanas analīze – rādītaji un formulas.
16. Darba plūsmu analīze.
17. Finanšu rādītāji un to pielietojums.
18. Projektu rentabilitātes analīze.
19. Biznesa intelekta ieviešanas process.
20. Lietotāju prasības un astkaišu specifikācijas.
21. Biznesa intelekta veiksmes faktori un tehnoloģiju pieņemšana.
22. Datu lasītprasme.
23. Mākslīgā intelekta (MI) pielietojums biznesa
    analītikā.