Ievads par MI aģentiem
Mācību ietvaros sniedzam iespēju gūt visaptverošu izpratni par mākslīgā intelekta (MI) aģentiem, koncentrējoties uz to dizainu, ieviešanu un praktisku pielietošanu dažādās nozarēs. Kursa laikā būs iespēja uzzināt vairāk par to, kā MI aģenti apstrādā informāciju, pieņem lēmumus un veic dažādas darbības autonomi.
Mācību programma ietver gan teorētiskos aspektus, gan praktiskus vingrinājumus, gan izstrādājot MI aģentu izstrādē, gan jauniegūto zināšanu pielietošanā reālās situācijās.
Mācību mērķis
Visaptverošas izpratnes veidošana un praktisko iemaņu veicināšana par:
- MI aģentu un sistēmu pamatprincipiem
- autonomu aģentu dizainu un to dažādiem pielietojumiem
- MI aģentu izmantošanu reālu izaicinājumu risināšanā.
Mērķauditorija
Ikviens, kurš vēlas pilnveidot savas zināšanas un prasmes darbā ar MI un tā aģentiem.
Pēc mācībām Tu spēsi
- Izprast MI aģentu pamatkoncepcijas un arhitektūras.
- Prasmīgi pielietot jauniegūtās zināšanas aģentu izveidē un to dizaina izstrādē.
- Izveidot autonomus MI aģentus, kas paši spēj uztvert, spriest un rīkoties.
Priekšnoteikumi mācību apmeklēšanai
Vēlamas zināšanas un pieredze darbā ar lielo valodu modeļiem vai ir apgūti MI pamati.
Mācību materiāli
BDA izstrādāti mācību materiāli un praktisko darbu piemēri.
Sertifikācijas eksāmens
Nav paredzēts.
Programma
- Ievads par MI aģentiem. To būtība un galvenie ieguvumi.
- Aģentu arhitektūras. Reaktīvie, deliberatīvie un hibrīdie modeļi; posmi, metodes un to nozīme.
- Uztvere un informācijas apstrāde. Mijiedarbības ar vidi izpēte.
- Lēmumu pieņemšana un spriestspēja. Metodes darbību pielāgošanai.
- Mašīnmācīšanās tehniku integrācija.
- Daudzaģentu sistēmas. Aģentu sadarbība un komunikācija.
- Praktiskie pielietojumi. Lietošanas gadījumi biznesa procesu automatizācijā.
Ja vēlies uzzināt vairāk par šīm mācībām, sazinies ar mums pa tālruni 67505091 vai raksti e-pastu uz mrn@bda.lv.
