Atpakaļ

DA-100T00, Datu analīze ar Power BI

Kursa ilgums, akadēmiskās stundas:32
Kursa cena, EUR (bez PVN):1200,00

Plāni

Datums, laiksVietaValoda
6.decembris - 9.decembris, 2021 (9:00-16:15) TiešsaistēAngliski
Pieteikties
14.decembris - 17.decembris, 2021 (9:00-16:15) TiešsaistēLatviski
Pieteikties

 

Par kursu

Šajā kursā tiks apskatītas dažādas praktiskas metodes, kas paredzētas datu modelēšanai, vizualizēšanai un analīzei, izmantojot Power BI. Kursā tiks apskatīts, kā iegūt un apstrādāt datus no dažādiem datu avotiem, kā ieviest dažādus drošības risinājumus, kā pārvaldīt un izvietot pārskatus un informācijas paneļus koplietošanai.

Mērķauditorija

Kursa auditorija ir datu analītiķi un biznesa inteliģences lietotāji, kuri vēlas iemācīties, kā analizēt datus izmantojot Power BI. Kurss īpaši noderēs tiem, kas izstrādā pārskatus un vizualizē datus.

Prasības

  • Pamatiemaņas darbā ar datiem un ar tiem saistītos jautājumos
  • Izpratne par to, kā notiek darbs ar relāciju datu bāzēm
  • Pamatiemaņas ar dažāda veida failiem, kas satur datus
  • Pamatiemaņas datu analīzē un vizualizēšanā

Iegūtās prasmes

  • Datu iegūšana, tīrīšana un pārveidošana
  • Datu modeļu veidošana
  • Datu pārskatu un analīzes veidošana
  • Sarežģītu analīžu pārskatu veidošana
  • Pārskatu pārvaldīšana, automatizēšana un kopīgošana
  • Printēšanai paredzētu vai PDF dokumentos saglabāšanai optimizētu pārskatu veidošana

Sertifikācijas eksāmens

Mācību kursa saturs

1. Darbs ar Microsoft Data Analytics

Šajā nodarbībā tiks izklāstīts vairāk par dažādām lomām strādājot ar datiem, datu analītiķu lomām un pienākumiem, kā arī apskatīts Power BI produktu un pakalpojumu klāsts.

  • Datu analīze un Microsoft
  • Darba sākšana ar Power BI
  • Lomas darbā ar datiem
  • Izpratne par Power BI uzbūvi un produktiem
  • Power BI pakalpojuma izmantošana

2. Datu sagatavošana

Tēmā uzzināsiet vairāk par datu iegūšanu no dažādiem datu avotiem, datu krātuves iespējām, kā arī par atšķirību starp dažādiem savienojumiem ar datu avotu.

  • Datu iegūšana no dažādiem datu avotiem
  • Izpratne par savienojuma metodēm un veiktspējas uzlabošanu
  • Datu importēšana kļūdu novēršana

3. Datu tīrīšana, pārveidošana un ielādēšana Power BI

Apgūsiet, kā novērtēt datu saturu, noteikt anomālijas datos, apskatīt datu apjomu, kā arī veikt pareizas datu tīrīšanas un pārveidošanas darbības, lai sagatavotu datus ievietošanai modelī.

  • Datu veidošana
  • Datu struktūras uzlabošana
  • Datu profilēšana un pārbaude
  • Datu formas un transformācijas

4. Datu modeļa noformēšana programmā Power BI

Iemācīsieties pamata konceptus, kā izstrādāt datu modeļus, lai tie būtu veiktspējīgi. Uzzināsiet, kā risināt datu modelēšanas problēmas, piemēram, saistībā ar relācijām, drošību un veiktspēju.

  • Ievads datu modelēšanā
  • Darbs ar tabulām
  • Dimensijas un hierarhijas
  • Datu sasaiste
  • Tabulu konfigurācija
  • Modeļa interfeisa pārskatīšana
  • Quick Measures izveidošana
  • Many-to-many relāciju konfigurēšana
  • Row-level security izveidošana
  • Histogrammu un reitingu izveide

5. Mērījumu veidošana, izmantojot DAX programmā Power BI

Tēmā iepazīsieties ar DAX (Data Analysis Expressions) un tā iespējām datu modeļa uzlabošanai – apkopojumi, mērījumi, papildus kolonnas un tabulas, Time Intelligence funkcijas, kas palīdzēs atrisināt aprēķinus un datu analīzes problēmas.

  • Ievads DAX
  • DAX konteksts
  • Attīstīts DAX
  • Aprēķināmu tabulu, kolonu un mēru izveidošana
  • Mērījumu veikšana
  • CALCULATE () funkcijas izmantošana
  • Time Intelligence funkciju izmantošana

6. Modeļa veiktspējas uzlabošana

Nodarbībā apgūsiet datu modelēšanas labo praksi (darbības, veicamos soļus un konceptus), lai optimizētu datu modeļa veiktspēju.

  • Datu modeļa uzlabošana
  • DirectQuery modeļi
  • Apkopojumu izveidošana un pārvaldīšana
  • Mainīgo nozīme (variables)

7. Pārskatu veidošana

Tēmas apguves gaitā uzzināsiet par atskaišu izstrādes un veidošanas pamatprincipiem, t.sk. vizualizāciju izvēle, izkārtojuma noformēšana, iekļaujošs dizains.

  • Atskaites noformēšana
  • Ziņojumu uzlabošana
  • Pārskatu pamatfunkcijas un to uzlabošana
  • Izveidot un mainīt iestatījumus Sync Slicers
  • Drillthrough lapas izveidošana
  • Nosacījumformatēšanas lietošana
  • Grāmatzīmju izveide un lietošana
  • Vizualizāciju pievienošana
  • Iekļaujošs dizains

8. Informācijas paneļu (dashboards) izveidošana

Nodarbībā apgūsiet, kā ar informācijas paneļu un navigācijas rīku palīdzību varat izstāstīt dažādus analīzes rezultātus. Izpratīsiet informācijas paneļu funkcionalitāti un kā uzlabot to lietojamību.

  • Informācijas paneļa izveidošana, uzlabošana un pielāgošana
  • Uzlabot informācijas paneļu lietošanu
  • Reāllaika informācijas paneļi

9. Lapu atskaites programmā Power BI

Apgūstot šo tēmu, iemācīsieties izveidot printēšanai paredzētas vai PDF dokumentos saglabāšanai paredzētas atskaites (paginated reports) un publicēt tās.

  • Lapu atskaišu viedošana
  • Datu avota un kopas definēšana un konfigurēšana
  • Atskaites parametra izveidošana
  • Atskaites eksportēšana PDF failā
  • Power BI Report Builder izmantošana
  • Atskaišu izpratne un skaidrošana
  • Darbs ar diagrammām un tabulām
  • Atskaites publicēšana

10. Advanced Analytics

Nodarbībā uzzināsiet vairāk par dažādām iespējam un rīkiem, kas uzlabo ziņojuma analītisko ieskatu, apgūstiet, kā padziļināt analīzi ar, t.sk. AI (mākslīgā intelekta) vizuālajiem datiem.

  • Advanced Analytics
  • AI vizuālo datu izmantošana
  • Animēto diagrammu izveidošana
  • Teh visual izmantošana, lai veiktu prognozes
  • Decompostion Tree un Key Influencers vizuālo formātu izmantošana
  • Funkcija Analyze
  • Statistiskais kopsavilkums
  • Neiederīgo datu identificēšana
  • Time-series analīze
  • Advanced Analytics pielāgojamie vizuālie formāti

11. Izveidojiet un pārvaldiet darbvietas (Workspaces)

Apgūsiet, kā izveidot un pārvaldīt darbvietas, kā koplietot saturu – atskaites, informācijas paneļus.

  • Darbvietu izveide
  • Dalīšanās ar aktīviem un to pārvaldīšana
  • Pārvaldīt drošību datu kopās
  • Informācijas paneļa koplietošana
  • Aplikācijas publicēšana un izplatīšana
  • Sadarbība darbvietā

12. Datu kopas programmā Power BI

Nodarbībā tiks apgūtas prasmes un zināšanas, lai pārvaldītu Power BI datu kopas un darbvietas, publicēt datu kopas Power BI servisā, atjaunot un parūpēties par drošību.

  • Parametru izmantošana
  • Datu kopu pārvaldīšana un atjaunošana
  • Savienojuma problēmu novēršana

13. Row-level Security

Apgūsiet, kā ieviest un pielāgot drošību darbā ar Power BI.

  • Drošība Power BI, dažādi drošības aspekti
  • Row-level Security lomas

Kursa apraksts angļu valodā.