Atpakaļ

20778, Datu analīze ar Power BI

Kursa ilgums, akadēmiskās stundas:24
Kursa cena, EUR (bez PVN):900,00

Plāni

Datums, laiksVietaValoda
9.oktobris - 11.oktobris, 2019 RĪGA, Tallinas 4Latviski
Pieteikties

 

 

Galvenais kursa mērķis ir sniegt studentiem izpratni par datu analīzi izmantojot Microsoft Power BI. Kursā ir iekļauta tēmas par  vizualizāciju veidošanu, Power BI serviss un Power BI mobilā aplikācija.

Kurss aizvieto iepriekšējo kursa versiju: 10989, Datu analīze ar Power BI. 

Mērķauditorija:

Kurss paredzēts datu analītiķiem un atskaišu veidotājiem, kuri ir ieinteresēti datu vizualizācijā. 

Priekšzināšanas:

  • Vēlamas laba līmeņa zināšanas par relāciju datubāzēm un atskaišu veidošanu;
  • Pamata zināšanas par datubāžu shēmu tipoloģiju (ieskaitot zvaigznes un sniegpārslas shēmas);
  • Vēlamas pamata zināšanas programmēšanā (piemēram, “looping” un “branching”);
  • Zināšanas par galvenajām biznesa prioritātēm, piemēram, ieņēmumi, rentabilitāte un finanšu grāmatvedība;
  • Priekšzināšanas par Microsoft Office aplikācijām, it īpaši Excel. 

Pēc sekmīgas kursa apgūšanas dalībnieki būs spējīgi:

  • Veikt Power BI Desktop datu transformāciju;
  • Aprakstīt Power BI Desktop  modelēšanu;
  • Radīt Power BI Desktop vizualizāciju;
  • Izmantot Power BI servisu;
  • Piekļūt datiem  Excel failos;
  • Sadarbību datu izmantošanā ar Power BI;
  • Veikt tiešo piekļuvi datu glabātuvei;
  • Izmantot Power BI developer API;
  • Izmantot Power BI mobilo aplikāciju. 

Mācību materiāls:

Microsoft autorizēta kursa 20778 Analyzing Data with Power BI elektroniskā grāmata (angļu valodā) un laboratorijas darbi. 

Kursa programma:

1. Ievads pašapkalpošanās BI risinājumos:

  • Ievads BI;
  • Ievads datu analīzē;
  • Ievads datu vizualizācijā;
  • Pašapkalpošanās BI pārskats;
  • Vērā ņemami aspekti izmantojot pašapkalpošanās BI;
  • Microsoft pašapkalpošanās BI rīki.

Laboratorijas darbs: Iepazīšanās ar BI risinājumu.

2. Ievads Power BI:

  • Power BI;
  • Power BI serviss.

Laboratorijas darbs: Izveidot Power BI informācijas paneli.

3. Power BI:

  • Excel kā Power BI datu avots;
  • Power BI datu modelis;
  • Datubāze kā Power BI datu avots;
  • Power BI serviss.

Laboratorijas darbs: Datu importēšana Power BI.

4. Datu formēšana un kombinēšana:

  • Power BI darbvirsmas vaicājumi;
  • Datu formēšana;
  • Datu kombinēšana.

Laboratorijas darbs: Datu formēšana un kombinēšana.

5. Datu modelēšana:

  • Relācijas;
  • DAX vaicājumi;
  • Kalkulēto kolonnu, tabulu un metriku veidošana.

Laboratorijas darbs: Datu modelēšana.

6. Interaktīva datu vizualizācija:

  • Power BI atskaišu veidošana;
  • Power BI risinājumu pārvaldība.

Laboratorijas darbs: Power BI atskaites sagatavošana.

7. Tiešā pieslēgšanās:

  • Mākoņa dati;
  • Savienošana ar analysis services.

Laboratorijas darbs: Tiešā savienojamība.

8. Izstrādātāju API:

  • Izstrādātāju API;
  • Papildus Vizualizācijas,  Custom visuals.

Laboratorijas darbs: Izstrādātāju API izmantošana.

9. Power BI mobilā aplikācija:

  • Power BI mobilā aplikācija;
  • Power BI mobilās aplikācijas izmantošana;

Laboratorijas darbs: Iegulta Power BI aplikācija.